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大数据和云计算和物联网的关系
云、大数据、物联网代表着 it领域技术发展的新趋势,三者之间既有区别又有联系。云一开始主要有两种含义:一种是---分布式并行计算技术,代表着谷歌的 gfs和 mapreduce;另一种是“按需租赁”的商业模式,它代表着亚马逊的虚拟机和对象存储。然而,随着大数据概念的提出,大数据中的分布式计算技术开始被越来越多地纳入到大数据技术中,而人们提到云计算时,更多是指整合底层 it资源和以服务方式提供 it资源的商业模式(例如 iaas、 paas、 saas)。自云计算和大数据概念诞生至今,它们之间的关系十分微妙,既密不可分,又千差万别。所以,我们不能将云计算与大数据割裂开来作为两种截然不同的技术。另外,物联网是与云计算、大数据相结合的技术。
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首先,大数据,云计算和物联网的区别。云计算本质上是为了整合和优化 it资源,iotdae-swm数据采集智慧终端系统,通过网络以服务的方式廉价地向用户提供服务,从---数据中发现价值,从而为生产和生活服务提供服务;云计算本质上旨在整合和优化各类 it资源,并以服务的方式廉价提供给用户;物联网的发展目标是实现物物连接,应用---是物联网发展的。
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管理服务层:
这一层次主要是---与攻城狮的较量。而感知识别层产生的大量信息,通过网络层传输汇聚到管理服务层,如果不能有效地整合和利用,那无异于入宝山而空返,望「资料之海」而欢呼。管理服务层主要解决以下问题:数据如何存储(数据库和---存储技术),如何检索(搜索引擎),如何使用(数据挖掘和机器学习),如何防止---(数据安全和---保护)。
简单地说,这一层次就是将所收集到的信息有效地整合与利用,而这一层次往往正是物联网的本质。
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综合应用层:
物联网的丰富内涵催生了更丰富的外延应用。传统因特网经历了以数据为中心向以人为本的转变,典型的应用包括文件传送、电子邮件、万维网、电子商务、视频点播、---和社交网络等;而物联网应用则集中在“物”或“物理”上,涵盖了我们现在常听到的比较高i级的词汇:物品追i踪、万维网、电子商务、视频点播、---和社交网络等。总之,物联网应用正处于快速发展的时期,具有多元化、规模化、产业化的特点。
这种所谓的智能,实际上正是基于感知识别层收集的,网络构建层传输的,管理服务层挖掘利用的信息,iotdae-m数据采集智慧终端系统,然后将特定信息反馈给底层对象以完成指i定命令。
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在将物联网融入工业应用场景之后,制造业可以从这些方面提高生产效率:
能源消耗的自动检测,利用相关设备完成电能、气能、热能消耗数据的自动采集,湛江数据采集智慧终端系统,并通过网络提供的信息功能实现对这些数据的管理。对生产过程中的电能、气能、热能等数据按时段自动统计,并按当地计费标准,计算不同时段的能耗倍数支出,提供能耗和生产效率之间的对应关系,供生产管理者使用。
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物品识别定位,iotdae-1000数据采集智慧终端系统,利用 rfid等识别、定位技术,识别生产过程中所使用的原材料、半成品和成品,利用物联网技术将该系统连接到计算机网络,实现对物品数量、地点、责任人信息等的数字化管理。可根据企业管理要求,快速识别和定位不同物品在仓库、车间、成品库等之间的流转。仓储管理,实现原材料采购、库存量、生产消耗、半成品/成品数量的自动对账,提高周转效率。
生产现场信息的远程反馈;生产现场的各种信息通过设备互联、物品识别、定位等实时传输到相关设备,再通过 gsm等公共网络实时传送到各级企业管理者的手持设备上,使信息能够及时、方便地获取信息。
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