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物联网末端试水监控系统——斯蒂尔曼智能科技有限公司主要从事物联网技术开发、智能配电及电能产品的研发、生产、销售。

物联网和大数据需要解决的问题：

1.解决大数据获取和管理问题

采用物联网识别技术，对设备和数据进行统一识别和管理(智能安防领域如监控信号、图像、视频等)，从设备层面解决数据稀疏性问题，从而为大数据的分析和处理奠定基础。

2、大数据的处理方法问题

该系统采用了分类处理技术，根据处理要求对数据进行分类，对事实数据进行流处理，对现数据进行批量处理，提高了数据分析的效率。

3、大数据应用模型求解问题

根据物联网应用在不同行业的特点，探讨了大数据北京地区不同行业对物联网业务的新需求，从而使大数据技术能够对智能安防等应用产生实际价值。

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1.保障物联网

而物联网的和基础仍然是因特网，它是在因特网基础上扩展和扩展的网络，所以安全问题仍然是人们需要关注的问题。

之前的文章中，笔者就提到过智能监控---头竟成为部分用户身边的“---”，这样的事件发生会让消费者对产品产生怀疑。安全性是每一个行业都要坚守的底线，除了用户要注意自己的使用情况外，厂商也要承担起保护用户---的责任。

大数据时代，用户的许多使用数据和家庭情况将被保存在云端，除了方便用户自己查看之外，iotdae-ie数据采集智慧终端，部分数据也将成为厂商改进自己产品分析的基础。利用用户数据，如何为用户保护好这些数据，让用户可以放心，是企业需要守护的防线。

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2、物联网瓶颈

我在这里提到的“瓶颈”，其实也已经是一个老生常谈的话题了，如何实现真正的物物互联。

而我们所使用的网络，是能够让独立的设备彼此通信的桥梁，而如今的物联网，却被不同的装置分开。略懂智能家居的人应该知道，在智能家居领域，黄埔区数据采集智慧终端，有很多公司都在做自己的平台，他们想让用户通过自己的平台将自己所有的智能产品串联起来。但是正是让我们看到了这样一个事实，在某个平台下，我们可以拥有一款又一款智能产品，iotdae-m数据采集智慧终端仪器，但是用户想要的智能产品，也许并不在同一个平台上。身为用户的我，也许并不希望自己局限于某个平台上，而是希望我可以将它们连接到我想要的智能家居产品上。